新手教程

本章提供详细的实践教程，帮助您深入了解 Kaiwu-PyTorch-Plugin 的各种应用场景。

教程概览

教程名称	任务类型	描述
RBM 分类：手写数字识别	分类	使用受限玻尔兹曼机（RBM）在手写数字数据集上进行特征学习与分类
DBN 分类：深度信念网络	分类	使用深度信念网络（DBN）构建层次化特征表示并进行分类
BM 生成：玻尔兹曼机数据生成	生成	使用全连接玻尔兹曼机（BM）进行数据生成
Q-VAE：量子变分自编码器	生成/表征	使用量子变分自编码器（Q-VAE）进行图像生成与表征学习

推荐学习顺序

初学者路径：

1. 先完成 快速开始 了解基本 API

2. 学习 RBM 分类：手写数字识别 理解 RBM 的应用流程

生成模型路径：

1. 学习 BM 生成：玻尔兹曼机数据生成 了解玻尔兹曼机的生成能力

2. 进阶到 Q-VAE：量子变分自编码器 学习更强大的生成模型

完整学习路径：

按顺序完成所有教程，全面掌握 Kaiwu-PyTorch-Plugin 的功能。